서비스 연동
AI 서비스가 얼굴과 목소리를 사용하기 전에 권리를 확인하게 만듭니다.
Rightis를 연결하면 서비스가 생성하기 전에 그 사람이 등록돼 있는지와 무엇이 허가됐는지 묻고, 계약이 정한 정책을 대사마다 적용하고, 허용된 생성과 차단된 생성을 모두 기록합니다. REST, OpenAPI, MCP 중 편한 쪽으로 연결하면 됩니다.
연동하면 얻는 것
이 사람이 등록돼 있는지, 어떤 권리를 어떤 조건으로 활용할 수 있는지 응답합니다.
POST /api/v1/rights/check말투와 호칭, 관계 경계, 시점 지식, 금지 영역, 안전 대사. 버전이 붙어 있어 바뀌면 웹훅이 옵니다.
GET /api/v1/persona-licenses/{code}/policy계약된 초상과 음성 파일을 10분짜리 한시적 링크로 받습니다. 계약이 끝나면 빈 목록입니다.
GET /api/v1/licenses/{code}/assets허용된 생성과 차단된 생성을 모두 보냅니다. 재전송해도 중복 저장되지 않습니다.
POST /api/v1/usage서비스 사용자가 앱을 떠나지 않고 Rightis에 등록됩니다. 동의 기록은 Rightis가 보관합니다.
POST /api/v1/rights-holders라이선스 활성, 만료, 폐기와 정산 변화가 서명된 웹훅으로 옵니다.
license.* settlement.* persona_policy.updatedAI 에이전트에서 바로
같은 API를 도구로 사용합니다. Claude와 ChatGPT는 설정의 커넥터에, Gemini는 앱 링크에 주소를 넣으면 됩니다. 공개 조회 서버(rightis.org/api/public-mcp/mcp)는 인증 없이 붙고, 파트너 서버(rightis.org/api/mcp)는 API 키로 붙습니다.
Streamable HTTP. API 키를 Bearer 헤더로 넘기면 키의 scope 그대로 도구가 열립니다.
https://rightis.org/api/mcp커스텀 GPT의 Actions, Gemini 확장, 코드 생성기가 그대로 읽습니다.
https://rightis.org/api/v1/openapi.jsonHMAC-SHA256 서명, 이벤트별 멱등 키, 백오프 재시도.
X-BR-Signature: t=1757635200,v1=9f86d081884c7d65AI 안에서는 이렇게 보입니다
AI 도구가 사람의 얼굴이나 목소리를 만들기 전에 우리 공개 서버에 먼저 묻습니다. 아래는 지금 이 순간 오간 실제 요청과 응답입니다.
/api/public-mcp/mcp이 사람 사진을 학습에 써도 될까
화면에 적어 둔 답은 위 응답에서 그대로 나온 것입니다. 미리 써 둔 문장이 아닙니다.
시작하는 순서
- 01키 받기
개발자 콘솔에서 바로 샌드박스 키를 받습니다. 심사가 끝나면 프로덕션 키가 열립니다.
- 02정책과 자산 읽기
라이선스 코드로 정책과 승인 자산을 받아 생성 파이프라인에 넣습니다.
- 03사용 기록 보내기
생성마다 한 건씩. 이걸로 정산과 감사가 자동으로 맞습니다.